Искусственный интеллект

Квант

Партнерская программа с ПАО Сбербанк.

Программа направлена на получение навыков прикладного программирования на языке Python и ознакомление с инструментами анализа больших данных и машинного обучения. Во время обучения большое внимание уделяется данным для построения моделей искусственного интеллекта и работе с ними. Выпускники программы смогут применять полученные знания для решения различных задач в области ИИ и машинного обучения, в том числе использование компьютерного зрения для распознавания изображений и объектов.

Преподаватели

Кормин Тимофей Григорьевич

Добрый день, меня зовут Кормин Тимофей Григорьевич, я инженер hi-tech цеха. Выпускник Уральского Федерального Университета Института новых материалов и технологий. На моих занятиях дети могут познакомиться 3D печатью, лазерной резкой и фрезеровкой. А после освоения данных технологий, попробуют реализовать свои проекты.

Горбунов Никита Денисович

Всем привет! Меня зовут Горбунов Никита Денисович. Работаю с детьми уже пятый год, начиная с детских лагерей и проведения мероприятий в школах. Учился в Уральском государственном педагогическом университете и сейчас преподаю детям по направлению IT-квантум. На занятиях мы разбираем язык программирования Python и web-технологии. Моя основная цель дать ребятам не только хорошую базу для дальнейшего взрослого изучения, но и показать большой мир информационных технологий

Введение в искусственный интеллект

Машинное обучение и методика формирования основных понятий

Основы языка программирования Python

Аналитика данных на Python

Введение в машинное обучение

Введение в нейронные сети

Итоговый кейс: «ИИ-1»

знать правила использования библиотек для обработки и анализа данных на Python;
уметь применять линейные модели, решающие деревья и леса, бустинг и нейронные сети;
уметь сравнивать и выбирать оптимальный алгоритм машинного обучения для решения задач классификации и регрессии;
уметь строить полносвязные и сверточные нейронные сети для задач компьютерного зрения с помощью фреймворка Pytorch;
уметь применять навыки работы в области Data Science.